(本文以陳勇延校長〈Gemini與ChatGPT在台灣教育議題上的差異:專業體感還是AI共識?〉改寫)
在台灣教育的實務現場,許多人開始嘗試將生成式 AI 作為思考與研究的輔助工具。然而,當我們向不同的 AI 提出「台灣中小學教育」這類高度在地性的問題時,卻會發現回應風格與切入角度存在不小的差異。
Gemini 在處理教育議題時往往顯得更「接地氣」,而 ChatGPT 則維持一種相對全球化、平均化的風格。這並非單純的主觀錯覺,而是與兩者在設計邏輯、資料來源以及功能預設上的不同密切相關。以下將分別比較兩者在教育議題上的表現,並探討適用的情境。

(圖片來源:linkedin)
一 、ChatGPT 回答教育問題的風格與優缺點
ChatGPT 在回應教育問題時,普遍呈現出一種「國際化」的敘事方式。它的回答條理清楚、結構完整,善於以宏觀角度分析教育現象,例如強調學習方法、跨國比較或教育哲學。這使得 ChatGPT 的內容帶有一種「全球平均值」的感覺,較少直接切入台灣教育現場的資訊。
如果沒有特別要求,它可能會忽略具體的本土政策名稱或地方性術語,而是以一種通用框架提供建議與分析。換言之,ChatGPT 的長處在於「通則性」與「跨域性」,適合協助使用者建立整體觀點,但在針對台灣教育的情境中,可能顯得缺乏細節。
ChatGPT 的優勢在於結構嚴謹與知識廣度。它能夠快速整理教育理念、跨國經驗,並將複雜概念轉換成條理分明的回答。這使得 ChatGPT 在「教育理論」、「國際比較」、「長篇論述」與「學術寫作」等場景中表現出色。
但另一方面,ChatGPT 在處理繁體中文專有名詞或台灣教育現場的特殊情境時,若沒有外部資料輔助,可能會顯得不夠精準,甚至給出較空泛的答案。此外,它雖然具備網路搜尋功能,但並非在所有對話模式中預設開啟,這意味著若使用者沒有主動引導,它較難像 Gemini 一樣隨手帶出台灣教育部或縣市教育局的最新資訊。總體而言,ChatGPT 更適合作為宏觀思考的輔助工具,而非現場即時的在地解答。
二、Gemini 回答教育問題的風格與優缺點
相較之下,Gemini 的風格則更貼近台灣教育的實際脈絡。由於背後結合了 Google 搜尋與龐大的在地資料庫,它能夠更快捕捉台灣教育政策的最新發展,並自然地帶出如「108課綱」、「學習歷程檔案」或「分科測驗」等關鍵詞。
Gemini 的回覆往往更接近日常討論的語境,甚至能呼應社會氛圍與當下教育新聞事件。因此,當提問者希望獲得「台灣教育現場」的分析時,Gemini 的答案會讓人覺得更加貼切與實用,並且容易引起共鳴。這種「即時接地」的特質,使它在教育相關議題上展現出強烈的在地感。
Gemini 的最大優勢在於在地化與即時性。由於能直接連結 Google 搜尋,它能提供最新的台灣教育資訊,並以符合在地語境的方式表達。這讓它特別擅長處理「政策更新」、「社會討論」或「地方教育現況」等動態議題。
然而Gemini 也並非毫無缺點。由於其風格強調「接地」與「在地資訊」,有時候在抽象理論或跨國比較上,可能顯得不如 ChatGPT 系統化;此外,若使用者需要非常嚴謹、長篇的學術型回答,Gemini 的語氣可能略顯輕快,少了些深度。因此,Gemini 在地化雖然出色,但在國際性或理論性的學術探討上,未必是最理想的選擇。

圖片來源: 教育部全球資訊網
三、兩個AI各自擅長的使用場景
如果要探討「台灣教育的最新政策」或「學校現場的實際情況」,Gemini 的在地化優勢會讓回應更貼近現實,適合處理具體而即時的教育問題。但若題目偏向「教育理念的比較」、「學習方法理論」或「國際教育趨勢」,ChatGPT 的條理性與廣度則更能發揮優勢。
換句話說,Gemini 更像是一位熟悉台灣教育現場的觀察者,而 ChatGPT 則像是一位能提供國際視野與理論框架的顧問。若能將兩者搭配使用,不僅能獲取在地的即時資訊,也能同時掌握全球的教育視角。
四、結語
總體而言,Gemini 與 ChatGPT 在台灣教育議題上的差異,並非來自單純的「模型聰明與否」,而是產品設計、資料來源與功能預設的差異所致。Gemini 受惠於 Google 生態系,展現出強烈的在地化與即時性。ChatGPT 則憑藉宏觀與結構化的能力,提供更廣闊的教育視野。
對教育工作者或研究者而言,與其爭論孰優孰劣,不如思考如何根據問題的性質靈活選用,發揮「工具組合」的最大效益。畢竟,教育議題既需要貼近現場的理解,也需要宏觀的理論支撐,而這正是兩者互補的價值所在。
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